Stratégie Data Driven Marketing : Pourquoi Votre Marketing se Doit d’être Data Driven ?

Le data driven marketing est devenu essentiel dans le paysage numérique d’aujourd’hui. Dans un monde où les données abondent et où la concurrence est féroce, il est crucial d’adopter une stratégie marketing basée sur les données pour rester compétitif. Dans cet article, nous explorerons pourquoi votre marketing se doit d’être data-driven et comment cette approche peut transformer vos performances et votre retour sur investissement. Découvrez les bénéfices d’une stratégie marketing axée sur les données et préparez-vous à propulser votre entreprise vers de nouveaux sommets.

Si 90% des entreprises françaises sont conscientes de l’importance de la donnée pour produire mieux, plus vite et de façon optimale, seules 48% ont recours au Big Data et 9% aux outils prédictifs (étude d’IDC, 2018). En effet, peu d’entreprises exploitent 100% des données collectées et pourtant c’est un atout majeur dans votre stratégie marketing !

“The world’s most valuable resource is no longer oil, but data” (Source :The Economist)

Les grandes puissances telles que les GAFAM l’ont bien compris et excellent dans l’utilisation des données personnelles de leurs clients.

 Alors, pourquoi pas vous ?

1. Data Driven Marketing : Définition

D’ici 2025, chaque citoyen produira 1,7 megabytes de données par seconde (Guide du Big Data).

Premièrement, le Data Driven Marketing et une approche du marketing en ligne qui utilise la quantité écrasante de données disponibles pour augmenter le niveau de ciblage, de personnalisation afin que les spécialistes du marketing puissent connaître les attentes, besoins et habitudes d’achats des futurs clients.

Une Stratégie Data Driven s’appuie sur une solide analyse des données. Cette analyse donne aux experts du marketing numérique une véritable compréhension du comportement et des intérêts de leurs utilisateurs.

2. Data Driven Marketing : Pourquoi est-ce important ?

Adopter un Data Driven Marketing permet de créer un engagement, qui a du sens, à chaque étape du parcours client. Il permet d’être pertinent, d’établir une relation de confiance tout en développant un avantage concurrentiel.

66% des clients sont, en effet, susceptibles de changer de marque s’ils ont le sentiment d’avoir été traités comme un numéro plutôt qu’en tant qu’individu (Source : Relation client mag)

Grâce au Data Driven Marketing, adressez-vous aux clients de manière efficace et individuelle.

Les données sont le fondement de la création de valeur à long terme. Elles permettent d’acquérir des connaissances qui permettent d’adapter précisément les activités marketing aux besoins du consommateurs.

Le Data Driven Marketing aide à :

Atteindre le client plus efficacement en :

1. Comprenant les interactions avec les clients à tous les points de contact du parcours clients
2. Personnalisant la communication tout au long du cycle de vie clients
3. Améliorant le service client, la satisfaction et la fidélité
4. Renforçant l’image de marque

Augmenter l’efficacité en :

1. Mesurant avec précision le succès des campagnes
2. Augmentant sensiblement le ROI des campagnes
3. Économisant des ressources grâce à un investissement plus ciblé du budget média, ciblant des audiences à fort potentiel avec une probabilité de conversion plus élevée

Augmenter les performance en :

1. Augmentant considérablement le succès des campagnes
2. Encourageant les décisions d’achat en créant des offres personnalisées

Les marques exploitant les données pour proposer  une expérience personnalisée enregistrent une hausse de 6% à 10% de leurs revenus, soit une croissance 2 à 3 fois plus rapide que les autres. (BCG)

L’objectif du Data Driven Marketing est de découvrir ce qui fonctionne et d’en faire plus.

Pour y parvenir, on regroupe les données à partir de nombreuses sources et on les transforme en informations exploitables. Celles-ci forment la base d’une Stratégie Marketing qui inclut tous les canaux considérés comme importants.

4 étapes pour transformer votre Marketing en Data Driven Marketing

1. Collecter les données

Il existe d’innombrables sources possibles à partir desquelles les données peuvent être extraites. Le volume des données est énorme. De nouveaux points de contact entre entreprises et clients émergent constamment ; de nouvelles informations sont générées à chaque étape du parcours client : en ligne et hors ligne, mobile et social, etc.

Pour collecter efficacement les données des clients, il faut répondre à deux questions :

• Quelles données sont nécessaires pour comprendre l’utilisateur et son processus décisionnel ?
• Quelles sources de données sont disponibles et pertinentes ?

2. Compiler et analyser les données

Le plus grand défi du marketing basé sur les données est de transformer les Big Data en Smart Data – cela signifie filtrer les informations pertinentes à partir des vastes quantités de données collectées à partir de sources en ligne et hors ligne, et convertir ces informations en informations pouvant être utilisées pour conduire des actions.

On parle de Big Data Analytics : Les données sont extraites de diverses sources, centralisées et compilées dans un format uniforme afin de pouvoir ensuite être catégorisées de manière significative.

3. Transformer les données en stratégie

Les informations issues de l’analyse des données sont utilisées pour déployer une stratégie marketing intégrée. Celle-ci doit être composée de manière globale pour incorporer et intégrer différents canaux.

Exemples d’application :

• Exécuter des campagnes d’e-mail personnalisées ciblant les préférences spécifiques des clients
• Promouvoir les bons produits sur les bons canaux de commercialisation en prédisant le produit qui intéressera un client potentiel
• Configurer des e-mails déclenchés automatiquement à la suite d’actions spécifiques qu’un utilisateur effectue sur le site Web de l’entreprise

4. Mesurer le succès

Étant donné que l’un des principaux objectifs d’une entreprise est d’accroître l’efficacité, la mesure des performances est clairement d’une importance capitale. Les facteurs à mesurer dépendent des objectifs de l’entreprise : recrutement de nouveaux clients, fidélisation des clients existants, SAV/Selfcare, Réactivation, etc.

Etude de cas : Piloter une Stratégie Drive to Store grâce au Data Driven Marketing

First Stop, Leader européen du pneu et de l’entretien auto, rencontrait des difficultés à transformer les leads ayant demandé un devis en ligne, en clients. First Stop a décidé d’utiliser la vidéo personnalisée dans le cadre de sa stratégie Data Driven Marketing. Pour transformer les leads en clients, First Stop envoie deux relances (J+8 et J+16) en « Rich SMS – vidéo personnalisée » aux leads qui n’ont pas concrétisé leur devis. La vidéo personnalisée rappelle le devis, les bénéfices du service First Stop et les coordonnées du point de vente pour inciter le leads à prendre rendez-vous. La vidéo personnalisée avait un double objectif :

• Quantitatif : Augmenter la concrétisation des devis réalisés en point de vente
• Qualitatif : Améliorer la qualité de l’expérience client : rassurer le client qui n’a pas concrétiser un devis en lui présentant les bénéfices du service et les engagements First Stop.

Grâce à l’exploitation des données clients et à cette stratégie Data Driven Marketing portée par la vidéo personnalisée, First Stop a réussi à augmenter son chiffre d’affaire, à améliorer la satisfaction client et à renforcer son image de marque.

N’attendez pas que vos concurrents prennent de l’avance sur vous ! Piloter une stratégie Data Driven Marketing et tirez partie de vos données clients au maximum.

Vous pouvez utiliser cette stratégie à toute les phases du cycle de vie client (acquisition, fidélisation ou encore la réactivation) afin de générer de l’engagement grâce à la personnalisation.

Contactez un expert Vidata pour booster vos actions marketing grâce à la vidéo personnalisée